[1]徐天蜀,章皖秋,岳彩荣,等.基于径向基网络模型的森林生物量估测[J].西北林学院学报,2008,23(03):71-75.
　XU Tianshu,ZHANG Wanqi u,YUECairong,et al.ore st Bi o mas s Esti mati o n Bas e d o n R adi al Basi s Fu ncti o n N e ural N et wor k Mo del[J].JOURNAL OF NORTHWEST FORESTRY UNIVERSITY,2008,23(03):71-75.
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基于径向基网络模型的森林生物量估测()
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《西北林学院学报》[ISSN:1001-7461/CN:61-1202/S]

卷:
第23卷
期数:
2008年03期
页码:
71-75
栏目:
森林生物、生理、生态、植物、气象等
出版日期:
2008-05-30

文章信息/Info

Title:
ore st Bi o mas s Esti mati o n Bas e d o n R adi al Basi s Fu ncti o n N e ural N et wor k Mo del
文章编号:
1001—7461（2008）03—0076—04
作者:
徐天蜀;  章皖秋;  岳彩荣;  徐 萍
西南林学院资源学院，云南昆明650224
Author(s):
XU Tian—shu ; ZHANG Wan—qi u ; YUECai—rong ; XU Ping
Resources Faculty，Southwest Forest College ，Kunming，Yunnan 650224，China
关键词:
森林生物量; 径向基神经网络; GR N N ; 3S 技术; I RS; 高黎贡山自然保护区
Keywords:
forest bi o mass ; radi al basi s functi on neural net work ; GR N N ; 3Stechnology ; I RS; Gaoli gongs han Nat ure Reserve
分类号:
S718.556
文献标志码:
A
摘要:
以高黎贡山自然保护区常绿阔叶林为研究对象，选取2006年印度卫星（I RS）数据，包括4个波段数据，并提取6种植被指数，利用DE M 提取海拔、坡度、坡向值共13个因子作为模型输入变量，样地生物量为输出变量，利用径向基GR N N 模型建立森林生物量估测模型。以降低拟合及预报误差为训练目标，不断调整模型参数（Sp），当Sp 为115时，模型最佳。
Abstract:
A forest bi o mass esti mati on model for evergreen broadleaved forest i n Gaoli gongs han Nat ure Reserve was establi s hed based on Radi al Basi s Functi on Neural Net work ．13vari ables i ncludi ng 4multi—s pectral band values of I RS date i n 2006；6ki nds of vegetati on i ndex deri ved fro mt he m；elevati on ，slope steep—
ness ，and as pect co mi ng fro m DE M were selected as i nput vari ables ，bi o mass values at sa mpli ng plot i n t he field as exporti ng vari ables ．Then t he GR N N model ，one of t he R BF models ，was exerci sed for bi o mass esti mati on ．The model para meter‘s pread’was adjusted i n order to decreasi ng errors ．The res ult s ho wed t hat when‘s pread’was 115，t he model was fi ne for bi o mass esti mati on ．

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2007—09—11 修回日期：2008—01—09 基金项目：云南省教育厅资助项目“西南林学院林学专业”；西南林学院校内重点基金项目（110503） 作者简介：徐天蜀（1964—），女，云南昭通人，博士，副教授，主要从事森林资源管理及林业信息化的教学和科研工作。
更新日期/Last Update: