[1]单捷,岳彩荣.基于光谱特征的决策树分类方法研究——以昆明市东北部地区为例[J].西北林学院学报,2010,25(06):222-226.
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基于光谱特征的决策树分类方法研究——以昆明市东北部地区为例()
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《西北林学院学报》[ISSN:1001-7461/CN:61-1202/S]

卷:
第25卷
期数:
2010年06期
页码:
222-226
栏目:
森林经理学
出版日期:
2010-11-30

文章信息/Info

作者:
单捷;岳彩荣;
西南林学院云南省高校林业3S技术工程研究中心;
关键词:
遥感; 决策树; 光谱特征; 土地利用/覆盖; 分类
摘要:
以昆明市东北部地区的TM影像为材料,通过分析主要地物的光谱特征,进行波段间的相互运算,建立相应的决策树模型,对地物进行分类,并对分类结果进行精度评价。结果表明:决策树分类法的总体精度为77.0%,比传统的分类方法如最大似然法提高了6.3%,能有效地提高影像的分类精度。

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备注/Memo

备注/Memo:
基金:西南林学院重点基金项目(200503Z);;西南林学院森林经理学国家林业局重点学科(XKZ200901)
更新日期/Last Update: 2010-11-30