[1]王丹丹,黄家荣,刘伟,等.基于人工神经网络的森林火险预测[J].西北林学院学报,2010,25(03):143-146.
点击复制

基于人工神经网络的森林火险预测()
分享到:

《西北林学院学报》[ISSN:1001-7461/CN:61-1202/S]

卷:
第25卷
期数:
2010年03期
页码:
143-146
栏目:
森林资源与保护
出版日期:
2010-05-31

文章信息/Info

作者:
王丹丹;黄家荣;刘伟;孟庆玲;田鹏飞;
河南农业大学林学院;河南省登封市林业局;
关键词:
森林火险预测人工神经网络登封
摘要:
在对河南登封地区火灾发生状况进行有效分析的基础上,以林火发生与其紧密相关的气象因子为基础,运用BP人工神经网络建立了林火发生预测模型,分析得出最好的网络结构为6∶5∶1,建模精度为0.97,98%的样本拟合误差绝对值不超过0.000 7,取得了较好的拟合效果。

相似文献/References:

[1]邓立斌,李际平.基于人工神经网络的杉木可变密度蓄积量收获预估模型[J].西北林学院学报,2002,17(04):87.
 Variable Density Volume Prediction Model for Chinese Fir Based on Artificial Neural Network[J].JOURNAL OF NORTHWEST FORESTRY UNIVERSITY,2002,17(03):87.
[2]朱伟杰,高光芹,黄家荣,等.毛白杨农田防护林林分密度指数模型[J].西北林学院学报,2011,26(01):151.
[3]黄家荣,郭芳,高光芹,等.毛白杨农田防护林带直径分布预测[J].西北林学院学报,2010,25(05):140.
[4]张 黎,赵荣军ˇ,费本华.人工林木材材性预测研究进展[J].西北林学院学报,2008,23(03):160.
 ZHANG Li,ZHAO Rongjun,FEI Benhua.Progress on Prediction of Wood Properties from Plantation[J].JOURNAL OF NORTHWEST FORESTRY UNIVERSITY,2008,23(03):160.
[5]张 黎,赵荣军ˇ,费本华.人工林木材材性预测研究进展[J].西北林学院学报,2008,23(02):160.
 ZHANG Li,ZHAO Rongjun,FEI Benhua.Progress on Prediction of Wood Properties from Plantation[J].JOURNAL OF NORTHWEST FORESTRY UNIVERSITY,2008,23(03):160.
[6]高光芹,孟庆玲,黄家荣*. 杨树蛋白质二级结构的人工神经网络预测[J].西北林学院学报,2014,29(05):59.[doi:doi:10.3969/j.issn.1001-7461.2014.05.11]
 GAO Guang-qin,MEN Qing-ling,HUANG Jia-rong*. Prediction of Poplar Protein Secondary Structure with Artificial Neural Networks[J].JOURNAL OF NORTHWEST FORESTRY UNIVERSITY,2014,29(03):59.[doi:doi:10.3969/j.issn.1001-7461.2014.05.11]

备注/Memo

备注/Memo:
河南省科技攻关项目(0624050007);
更新日期/Last Update: 2010-05-20