[1]彭道黎,赵永泉>.基于RS的河北沽源县土地利用动态监测研究基于RS的河北沽源县土地利用动态监测研究[J].西北林学院学报,2009,24(02):152-156.
 PENG Dao li,ZHAO Yong quan.Dynamic Monitoring of Landuse Change in Guyuan County, Hebei Based on Remote Sensing[J].JOURNAL OF NORTHWEST FORESTRY UNIVERSITY,2009,24(02):152-156.
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基于RS的河北沽源县土地利用动态监测研究基于RS的河北沽源县土地利用动态监测研究()
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《西北林学院学报》[ISSN:1001-7461/CN:61-1202/S]

卷:
第24卷
期数:
2009年02期
页码:
152-156
栏目:
出版日期:
2009-03-30

文章信息/Info

Title:
Dynamic Monitoring of Landuse Change in Guyuan County, Hebei Based on Remote Sensing
作者:
彭道黎 赵永泉<<>>
(北京林业大学 林学院 省部共建森林培育与保护教育部重点实验室,北京 100083)
Author(s):
PENG Daoli ZHAO Yongquan
(The Key Lab for Silviculture & Conservation of Ministry of Education , College of Forestry ,Beijing Forestry University, Beijing 100083,China)
关键词:
遥感沽源县土地利用动态监测
Keywords:
remote sensing Guyuan County land use dynamic monitoring
分类号:
S771.8
文献标志码:
A
摘要:
以河北省沽源县为研究区域,从理论与方法的角度,探讨了基于RS、GIS土地利用动态监测的技术与方法。本研究选取了1999年、2002年与2007年3期的TM/ETM+遥感图像,采用分类后比较法对沽源县1999-2007年的土地利用变化进行信息提取,再通过两者的叠加分析,获得了较为理想的变化监测结果。从变化结果的分析可知,在1999-2007年间,沽源县土地利用变化的主要类型为林地、草地和未利用地,有林地、草地明显增加,未利用地大量减少。
Abstract:
Techniques and methods regarding monitoring land use dynamic at a county level based on change detection technique of RS, data updating and analysis of GIS. The above methods and techniques were applied to the case in Guyuan County’s land use changes from 1999 to 2007.Three TM/ETM+ image(1999,2002,2007) were used. Land use change areas were determined by using two change detection techniques of postclassification comparison and spectrum comparison. The resultant change images obtained by the two change detection methods were overlaid to obtain more accurate change information. The analysis of the change information indicated that the land use in Guyuan had changed greatly in the study period. The land use changed in forest, grassland and unused land. The forest and grassland significantly increased, while the unused land decreased.

参考文献/References:

[1] 陈崇成,汪小钦,王钦敏,等. 应用集成的遥感识别技术进行土地利用变化分析[J ] . 地球科学进展, 2002,17(5)748  752.
[2] 陈晋,陈云浩,何春阳,等. 基于土地覆盖分类的植被覆盖率估算亚像元模型与应用[J]. 遥感学报, 2001,5(6)416422.
[3] 陈晋,何春阳,史培军,等. 基于变化向量分析的土地利用/ 覆盖变化动态监测[J ] . 遥感学报,2001,5(4)259265.
[4] 丁国栋. 区域荒漠化评价中植被的指示性及盖度分级标准研究以毛乌素沙区为例[J]. 水土保持学报,2004,18(1)159160.
[5] 顾祝君,曾志远. 遥感植被盖度研究[J]. 水土保持研究, 2005,12(2)1821.
[6] 匡霞,陈贻运,戴昌达. 专家系统在TM 图像分类中的应用[J], 环境遥感,1989 ,4(4) 257265.
[7] 唐华俊,陈佑启,邱建军,等. 中国土地利用/土地覆盖变化研究[M]. 北京中国农业科学技术出版社,2004.
[8] 王晓慧,李增元,高志海,等. 沙化土地信息提取研究[J]. 林业科学, 2005,41(3)8287.
[9] 张玉进,肖继东,袁春穷,等,基于卫星遥感的区域土地利用与覆盖变化研究[J].新疆气象,2004,27(3)1619.
[10] 张云霞,李晓兵,陈云浩. 草地植被覆盖度的多尺度遥感与实地测量方法综述[J]. 地球科学进展, 2003, 18(1)8593.(上接第117页)脱、pH2.0、流速为5 mL·min-1,3倍于柱床体积的洗脱液效果最佳。2.3最佳工艺条件的重复验证试验为考察优化条件的再现性,利用最佳水平组合进行验证试验(表7)。可知,在最佳工艺条件下,火棘红色素的提取和精制重复性很好。由原料中提取出的色素粗品平均色价为5.36 ,而经过大孔树脂精制处理后的色素产品色价可达37.0,比精制前高出6倍,而且色素的回收率达到95%,色素平均产率为9.16%。表7最佳工艺条件的重复验证试验结果Table 7Results of repeat experiments under of the best conditions试验次数<<>>色素得率/%<<>>得率平均值/%<<>>色价<<>>色价平均值1<<>>9 .24<<>><<>>38 .0<<>>2<<>>9.16<<>><<>>36 .0<<>>3<<>>9.05<<>>9.16<<>>37 .0<<>>37.03结 论从火棘中提取色素的最佳条件为以pH 3.0的80%乙醇作浸提剂,提取温度50℃、提取时间3 h、固液配比1∶40为提取色素的最适宜条件。用X5大孔树脂对火棘红色素进行精制,最佳动态吸附条件为树脂柱径高比1∶15、流速3 mL·min-1,pH 3.0、色素液浓度1 g·L-1,依此工艺条件,色素吸附量可达0.037 15 g·mL-1湿树脂体积。同时,吸附的色素也很容易解吸,以95%乙醇做洗脱液,在pH 2.0、流速5 mL·min-13倍于柱床体积的条件下洗脱效果最佳。

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:20080523修回日期:20080712基金项目: “十一五”国家科技支撑计划:国家重点林业工程监测技术研究(2006BAD23B05)。作者简介:彭道黎,教授,博士,从事森林环境监测与评价研究。Email:dlpeng @ bjfu.edu.cn
更新日期/Last Update: